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case2RL

원문 근거 유지 · 미기록 결과 생성 · Reward 설계

연구 프로토타입

  1. 01증례 보고PDF
  2. 02케이스 설정초안
  3. 03검증스키마 · 원문 페이지
  4. 04환경근거 조회 · 결과 생성
  5. 05보상점수 · 비용 · 검토
ROLLOUT REVIEW

원문 근거부터 최종 판단까지

17턴 · 14턴 · 모델 블라인드 · 턴별 판정

coregeneratedmixedrefused
전체 rollout 검토 ↗
01 / CASE REPORT

실제 출발점: 원본 증례

별도 제작한 도식 · 실제 환자 사진 아님
별도 제작한 도식 · 실제 환자 사진 아님

NEJM · 2009 · 361:511–518

Case 24-2009 · 목의 통증과 종창을 보인 26세 여성

병력·검사·목 영상·조직 소견을 환경의 근거로 연결합니다.

병력 16 · 소견 44 · 출처 페이지 연결

Stone JH · Caruso PA · Deshpande V

원문 및 원본 그림 보기 ↗
02 / ENVIRONMENT COMPLETION

원문에 없는 요청에도 답하는 환경

원문 근거는 유지하고, 미기록 결과는 증례에 맞춰 생성합니다.

요청 → 근거 매칭 → 미기록 항목 생성 → 검사·재시도 → 캐시·기록

생성기에 주는 정보

증례 전체 흐름 · 기록된 병력 · 알려진 결과 · 새 요청

검사와 일관성

진단명·기록 항목 중복 검사 · 최대 2회 시도 · 같은 실행에서는 결과 캐시

실제 기록을 불러오는 중…

혼합 응답과 거절된 생성 보기

생성값은 환자의 관측값이 아닙니다. 현재 검사는 진단명·기록된 검사명 중복을 확인하며, 임상적 일관성은 별도 검토합니다.

03 / REWARD DESIGN

RL의 학습 신호를 설계하기

진단 정확성 · 과정 비용 · 근거 없는 주장과 오류

R = wdx × (score − 1) / 4 − wcost × min(1, cost / scale) − Σ penalties

기록된 reward

환경의 생성 결과와 에이전트의 근거 없는 주장은 별도로 판정합니다. 평가 모델은 A의 최종 rationale에 근거 없는 주장이 있다고 보고 감점했습니다.

가중치를 바꿔 보기

같은 rollout의 가중치만 바꾼 예시입니다. 원래 reward·판정은 유지됩니다. 가격과 가중치는 보정 전의 임시 설정입니다.

합성 예시 · 검증 기록
01 / 원문 정보 · 저장된 검증

합성 증례 살펴보기

합성 증례

저장된 예시를 불러오는 중…

case2RL 합성 증례 · 저장된 검증 예시 데이터 (JSON)

04 / Environment

네 가지 행동

  1. 01

    문진

    ask_patient

    환자 병력

  2. 02

    진찰

    examine

    신체 소견

  3. 03

    검사

    order_tests

    지정한 검사

  4. 04

    진단

    diagnose

    최종 답변

환경 구성

기록된 소견
원문 그대로 제공
미기록 소견
설정된 검증을 거쳐 생성
보호된 소견
정확한 검사명 필요
감사 기록
원문 · 생성 · 비용 기록
검토 기록

응답 · provenance · 원문 페이지 · 비용

전체 턴 검토하기 →이 브라우저 저장 · JSON 이동
05 / Status

프로젝트 현황

구현

  • 진단 환경
  • PDF 변환기
  • 파일럿 실행
  • Rollout 검토 UI

다음 단계

  • 다중 증례 평가
  • 임상의 검토
  • 보상 보정
  • RL 학습기 연결
출처 및 범위

출판된 case report, 두 rollout 기록, 별도의 합성 예시입니다. PDF 변환기는 증례 설정 초안을 만들고 수치와 페이지 참조를 확인합니다. 임상 검토는 예정되어 있으며, 이 페이지에서 모델을 실행하지 않습니다.