공개 기록 / 연구

연구 원칙

VHL은 의학, 전사체학, 생물정보학, 계산생물학과 기계학습을 바탕으로 인간 생물학의 계산 모델을 개발하기 위한 연구를 수행합니다. 현재 공개된 연구는 RNA 방법론과 평가에 초점을 둡니다. 각 주장에 사용된 데이터, 방법, 가정, 인용, 이해충돌, 한계와 중요한 정정 사항을 다른 사람이 이해할 수 있도록 충분한 기록을 남기는 것을 기준으로 삼습니다.

임상 범위

VHL은 의료기관이 아니며 진단, 치료, 처방 또는 환자 개인을 위한 의학적 조언을 제공하지 않습니다.

VHL 연구에서 독자가 기대할 수 있는 것.

이 기준은 결과가 공개되었거나 심사 중이거나 연구자에게 비공개로 공유되는 경우에 모두 적용됩니다.

방법

재현 가능한 기록

프로젝트는 결과를 평가하는 데 필요한 데이터 출처, 전처리, 분할 설계, 모델과 소프트웨어 버전, 비교 방법, 가정과 한계를 기록합니다.

저자 자격

기여와 책임

저자 자격은 실제 학술적 기여와 연구에 대한 책임에 따릅니다. 구성원 지위, 선임 여부, 자금 제공 또는 자문 역할만으로 저자 자격이 생기지 않습니다.

AI 도구

사람이 책임집니다

생성형 AI 또는 자동화 연구 시스템을 중요하게 사용한 경우 필요한 범위에서 이를 공개합니다. 정확성, 연구 진실성, 개인정보 보호와 준수 의무에 대한 책임은 사람인 연구자에게 있습니다.

평가

누수를 명시하고 통제합니다

생물학 모델의 결과는 분할 단위를 밝히고, 겉보기 일반화 성능을 부풀릴 수 있는 반복 기증자, 코호트, 연구, 기관과 배치의 영향을 다룹니다.

정정

중요한 변경 사항을 기록합니다

결과, 방법 또는 해석을 바꾸는 오류나 새로운 근거가 생기면 날짜가 표시된 정정 또는 개정을 남겨야 합니다.

소속

신원 표시일 뿐 후원이 아닙니다

전문적 소속은 개인의 배경을 밝힙니다. 서면 합의가 없는 한 고용주나 기관이 VHL 연구에 대한 책임을 부담한다는 뜻이 아닙니다.

허가, 목적과 심의.

데이터가 공개되어 있다는 사실만으로 저장소 이용조건, 윤리심의, 데이터 이용계약, 개인정보 보호 요건 또는 구성원이 소속기관에 대해 지는 의무를 생략할 수는 없습니다.

인간대상, 인체유래물 기반, 접근이 통제된 데이터 또는 개인 수준의 임상 데이터를 사용하려면 해당 데이터셋과 연구 목적에 적용되는 승인, 허가와 보호조치를 갖추어야 합니다.

VHL은 사전 승인을 받지 않고 환자 기록, 비공개 군 의료정보, 기관 내부 데이터, 기업 기밀정보, 계정, 장비 또는 시설을 사용하지 않습니다.

참여만으로 지식재산권이 이전되지는 않습니다.

프로젝트의 권리는 실제 기여, 법률, 기관 정책, 자금 지원 조건과 서면 프로젝트 조건에 따라 정해집니다.

기존 권리

기존 작업은 원래 권리자에게 남습니다

VHL에 참여한다는 사실만으로 개인이나 기관이 이미 보유한 지식재산권이 단체에 이전되지는 않습니다.

프로젝트 결과물

공개 전에 권리를 확인합니다

코드, 모델, 데이터셋과 문서에는 소유권과 제3자 제한을 검토한 뒤에만 공개 라이선스를 부여합니다.

유보된 의사결정

중대한 권리에는 공동 승인이 필요합니다

특허, 독점 라이선스, 권리 양도, 상업적 우선권과 중요한 데이터 또는 기관 협약은 회칙이 정한 승인을 받아야 합니다.