Digital Twin을 연구하는 Independent Research Group입니다.
벌크 RNA → 단일 세포
혈액 샘플의 bulk RNA 데이터로 수천 개의 single cell RNA 발현을 생성합니다.
RNA → 토큰 하나
전사체 전체를 토큰 하나로 읽는 언어 모델.
임상 추론
증례 보고 → 진단 환경.
학습에 사용하지 않은 기증자와 연구 데이터로 성능을 평가합니다.
각 결과의 한계와 적용할 수 없는 범위를 함께 밝힙니다.
데이터 출처, 방법, 날짜가 붙은 정정 내역을 남깁니다. 연구 원칙
에세이 · 개인 반응 모델은 신약개발의 어디에 들어올 수 있는가
PBISC와 RNA-LLM · 연구자는 비공개 사본을 요청할 수 있습니다
