계산 인간생물학 독립 연구

개인의 생물학적 반응 모델을 향하여.

VHL의 장기 연구 프로그램은 한 사람에게서 얻은 측정값이 생물학적 상태의 계산적 표현이 되고, 궁극적으로 정해진 중재나 노출에 대한 반응 추정을 뒷받침할 수 있는지 묻습니다. 현재는 RNA 방법론, RNA 언어 표현, 데이터 누출을 통제한 벤치마크에 집중합니다.

관찰 01 측정된 생물학 표현 02 개인의 상태 변화 03 중재 + 질병 검증 04 결과 + 불확실성

시각적 복제본이 아니라 생물학적 상태와 반응의 모델입니다.

VHL 연구에서 Virtual Human은 개인에게서 얻은 측정값을 조건으로 삼는 과제별 계산 모델입니다. 측정된 상태가 정해진 중재나 노출 뒤에 어떻게 달라질 수 있는지 묻고, 불확실성과 한계를 함께 제시합니다. 사람 전체의 디지털 복제본이 아니며 현재 이용할 수 있는 임상 서비스도 아닙니다.

개인 모델이 신뢰할 만하다면 무엇을 검증 가능한 질문으로 만들 수 있을까요?

아래는 VHL이 현재 제공하는 기능이나 서비스가 아니라 장기 연구 방향입니다.

참조 지식에서 상태를 조건으로 삼는 추정으로.

학습 모델은 복잡한 정보에 접근하는 새로운 인터페이스를 제공합니다. 생물학에서 이 인터페이스가 유효하려면 예측이 반증 가능하고 잘 보정되어야 하며, 새로운 측정값으로 검증되어야 합니다.

01 / 참조

일반적으로 어떤 일이 일어나는지 읽습니다.

책, 논문, 지침은 기전과 집단 수준의 근거를 체계화합니다. 알려진 변수로 층화할 수는 있지만, 이 사람에게서 측정한 생물학적 상태를 모델로 구현하지는 않습니다.

02 / 검색

무엇이 관찰되었는지 찾습니다.

검색과 데이터베이스를 통해 필요할 때 근거에 접근할 수 있습니다. 검색은 접근성을 높이지만, 그 자체로 이 사람의 측정된 생물학적 상태를 조건으로 삼는 추정값을 만들지는 않습니다.

03 / 학습 모델

이 상태에서 무엇이 일어날 수 있는지 묻습니다.

학습 모델은 집단 데이터에서 찾은 패턴을 파라미터에 담고, 개인의 측정된 상태를 조건으로 추정할 수 있습니다. 기존 근거에서 벗어나는 것이 아니라, 그 근거를 검증 가능한 조건부 추정값으로 다시 구성하는 것입니다.

현재 연구는 RNA에서 시작합니다.

RNA 발현량은 시간과 조직에 따라 달라지는 유전자 발현 측정값입니다. VHL의 현재 프로젝트는 이 신호를 어떻게 세포 수준으로 풀어내고 모델이 다룰 수 있는 형태로 표현할지, 그리고 결과가 새로운 데이터에도 이어지는지 검증합니다. RNA 프로파일을 사람 전체와 동일시하지 않으면서 더 넓은 Virtual Human 연구에 필요한 질문을 다룹니다.

원고 2편이 심사 중입니다.

특허 출원과 동료심사가 진행되는 동안 전체 PDF는 공개하지 않습니다. 연구자는 이메일로 비공개 사본을 요청할 수 있으며, 각 원고 목록에는 흐림 처리된 미리보기가 있습니다.

파라미터를 믿는 시대

이승준은 개인 반응 모델이 신약개발의 어디에 들어갈 수 있는지, 집단 평균이 왜 세분화의 문제를 남기는지, 그리고 어떤 근거가 먼저 필요한지를 살펴봅니다.

의학과 계산생물학을 잇는 소규모 독립 연구 그룹입니다.

소속은 각 개인을 식별하기 위해 표시하며, 해당 기관의 후원, 승인 또는 책임을 의미하지 않습니다.

활동 회원

Seung Jun Lee

Seongjun Yang

Gyubok Lee

활동 예정 회원

Seung Hyun Hwang

Seungwoo Ryu

자문위원

Prof. Jung-Sik Song

Prof. Eun-Ju Lee

Virtual Human 연구, 원고 또는 협업에 관해 이야기해 주세요.

연구 배경과 소속, 논의하려는 프로젝트 또는 원고를 소개해 주세요. 환자 정보, 접근이 통제된 데이터, 기밀 자료, 계정 정보, 공개되지 않은 독점 데이터는 이메일로 보내지 마십시오.

junidude14@gmail.com